11月9日,中國,北京。11月7日-11日,中華放射學學術大會2018于北京國家會議中心隆重召開,近萬名放射學界專家學者出席,就當前影像學界最新動向進行交流分享。會議同期,國內領先的醫療人工智能企業ag旗艦廳醫療宣布啟動“AI防癌地圖”項目,計劃在未來5年內投入1億元項目資金,聯合數百家醫療機構,覆蓋19個省市自治區,以AI應用提升醫療機構服務供給能力,推動中國腫瘤篩查進入“AI+” 時代。

國家癌癥中心最新數據顯示:2014年全國惡性腫瘤估計新發病例數380。4萬例,死亡病例229。6萬例,且仍然處于持續增長之中,大規模開展腫瘤早篩項目已刻不容緩。與此同時,大規模疾病早篩項目的開展還有利于更科學、全面的了解區域居民健康狀況,為高危癌種的早篩早診早治策略、科學研究及國家公共衛生決策提供科學依據。

然而,我國優質醫療資源長期處于相對短缺狀態,醫療機構服務供給能力受限,如何使疾病篩查更加高效?如何解決醫療服務供給側短缺,推動影像診斷行業潛力的進一步釋放?

人工智能,應運而生

隨著醫療人工智能技術尤其是智能影像診斷的飛速進步,AI在醫療領域的應用越來越廣泛,肺癌、乳腺X線鉬靶、兒童骨齡檢測等諸多領域都能見到AI的身影。ag旗艦廳醫療依托雄厚的研發實力及對于臨床痛點的深刻理解,其研發的care。aiTM系列AI產品已涵蓋疾病的診斷、治療、大數據等多個層面,全部依據基于臨床金標準的標注數據研發,并具備強大的工程、運維能力。截至2018年6月,已落地全國100余家三甲醫院,并逐漸向縣市級醫院擴展。強大的綜合實力及豐富的落地經驗,使得ag旗艦廳醫療對于開展疾病早篩的迫切性體會更為深刻。

中國醫學科學院腫瘤醫院副院長周純武教授在致辭中表示:“疾病早篩對于民眾及國家均具有重大意義,而影像學檢查是疾病早篩的重要環節。當前,隨著民眾診療需求的快速增長,影像醫師普遍面臨較大的工作壓力,加班閱片成為常態。醫療人工智能的引入有助于提升影像學科工作效率,減輕醫務人員工作負擔,減少誤診漏診現象的發生,為大規模疾病早篩行動的開展提供有力技術支持。”

ag旗艦廳醫療總裁倪浩表示:隨著醫療AI在醫療機構的廣泛應用, AI正在成為醫生的助手及第二大腦。ag旗艦廳醫療希望通過持續、高效的投入,覆蓋高致死率腫瘤的高發地區,通過提升醫療供給側的服務能力,讓更多癌癥患者能夠早期發現,早期治療,提升生存年限及生存質量,不斷擴大中國人的健康版圖。

助力羊城 “AI+醫生”千例案例發現10例早期肺癌

肺癌是當前中國面臨的頭號腫瘤威脅,無論是發病率還是致死人數均位居首位。若能早期發現,肺癌患者的生存期限及生存質量將大大提高。而當前肺癌早篩所采取的“人工拍片,人工閱片”的方式在放射醫師數量極其短缺,工作壓力已經十分沉重的情況下難以廣泛開展,唯有引入AI技術,推動肺癌早篩智能化,才能夠使得肺癌早篩這一利國利民的行動順利開展。

ag旗艦廳醫療的care.aiTM肺癌影像智能診斷系統經過多年落地實踐,其良惡性鑒別診斷、自動歷史影像對比、結構化報告等功能得到臨床醫師廣泛認可,由AI出具的結構化報告臨床采納率已經達到92%。這一系統已經在多家頂級醫院服務醫生,支持臨床開展大規模疾病篩查行動。

2018年5月-7月底,廣州醫科大學附屬第二醫院放射科依托全肺高分辨率低劑量CT及人工智能自動閱片系統,在廣州市海珠區和番禺區開展針對50歲以上居民“免費低劑量CT篩查早期肺癌”的大規模,示范性,前瞻性肺部體檢公益活動,通過調查問卷的方式篩選出高危人群,共調研數萬人,最終為1323人(年齡50-91歲,中位年齡61.48歲,男性606人,女性717人)進行了腫瘤早篩。

體檢結果顯示:共發現肺小結節(3mm以上肺內病灶)者660例,占50.00%的體檢人群,并診斷出10例肺癌,其中早期9例,晚期1例。

廣州醫科大學附屬第二醫院放射科副主任兼番禺院區微創介入科主任張振峰教授在接受媒體采訪時表示:先進的醫療AI智能診斷系統的引入為大規模疾病早篩尤其是腫瘤早篩提供了強有力的技術支持,極大提升了影像篩查的工作效率,減少誤診漏診,降低了篩查成本,是放射醫師不可或缺的好幫手。

“大規模的疾病早篩行動的意義不僅僅在于腫瘤篩查,同時也能夠為搜集區域內肺癌影像學及生物學大數據,探索LDCT篩查肺結節的最佳管理策略,提升防癌控癌水平做出貢獻”,張振峰教授透露,“在此次小范圍城市人口的肺癌早篩行動中,女性肺癌檢出率顯著高于男性,值得進一步驗證與深思。”

攜手頂級癌癥中心 助力城癌項目

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2012年,在國家衛計委和財政部的大力支持下,城市癌癥早診早治項目正式納入國家重大公共衛生專項,在全國廣泛推開針對5項重點癌癥的篩查及衛生經濟學評估。2018年,湖北省腫瘤醫院作為湖北省唯一代表承接該項目的醫療機構,正在進行6000例高危人群篩查。

“國家城市癌癥早診早治項目是篩查高危人群,了解區域腫瘤發病情況,輔助衛生決策的重要手段,” 湖北省腫瘤醫院副院長、放射科副主任、學科帶頭人劉玉林教授在談及該項目的意義時表示,“醫療人工智能技術的加入有助于醫療機構更為高效、可靠的完成大規模人群的腫瘤早篩工作,為臨床工作提供強有力的技術支持。”

ag旗艦廳醫療總裁倪浩呼吁:“ag旗艦廳期待更多醫療機構能夠加入到這一行動中來,共同推動醫療人工智能在疾病早篩中的廣泛應用,ag旗艦廳醫療將忠實貫徹國家健康2030戰略,助力醫療產業升級,推動中國醫療衛生事業發展。”

 

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