在2—3秒內,精準識別出胸部CT影像的新冠病毒,并對病情進行全肺智能定量分析,方便門診醫生對患者進行輕重癥分診,快速將患者分級分類引導到適合的病區,同時還能進行智能隨訪。

有了人工智能的幫助,原來臨床醫生5個小時才能完成的檢出、病情評估工作,如今最多3秒即可完成。這是人工智能助力新冠疫情防控的獨特作用。

我國首個胸部CT新型冠狀病毒智能評價系統于1月28日正式上線,由上海市公共衛生臨床中心和ag旗艦廳醫療合作開發。2月5日,該系統在疫情形勢最為嚴峻的湖北地區部署上線,包括武漢大學人民醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、武漢大學中南醫院、荊州市第一人民醫院4家醫院。截至目前,該智能評價系統在全國25個省市近百家醫療機構上線,服務近10萬人次。

CT影像一直是新型冠狀病毒性肺炎的重要診療決策依據。《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》中明確指出:“疑似病例具有肺炎影像學特征者,為臨床診斷病例。”在目前試行第七版的診療方案中,影像學是區分患者輕、普通、重癥的臨床診斷標準之一。

在疫情迅速發展期間,各重點防治單位胸部CT量暴漲,部分重點醫院日均CT量一度超過1000例,醫生閱片工作量大;醫生肉眼讀片難以準確進行定量分析,對病情程度分級困難,以及如何快速評估患者療效,是抗疫一線的關鍵問題。在湖北武漢,快速檢出、分診、評估,有助于大大降低病亡率。原有的人工智能肺部影像輔助診斷系統可以識別出病變,但要對病情進行分級分型評估,仍需要用傳統手工勾畫病變區域,進行評估,輕癥患者需要1-2個小時,重癥患者3-5小時不等。

目前,人工智能評價系統能夠實現病變區域的自動檢測,在2—3秒之內就能完成定量分析,實現前中后期的全流程輔助診斷,并采用創新的人工智能全肺定量分析技術,提升診斷的速度和精度,幫助醫生快速檢出、定量檢測、療效評價。提升醫院分診效率,減輕醫院壓力,減少院內傳播概率。肺炎病變檢出率敏感性達97.3%,特異性達99%,并智能分析患者病程,精準匹配歷史影像,自動分析病情的轉移和發展。

人工智能的介入,大大提高了臨床醫生的工作效率,受到臨床醫生的好評。武漢大學人民醫院放射科主任查云飛說,綜合分析新型冠狀病毒肺炎的臨床表現、CT影像學特征和影像組學參數,快速進行肺炎早期肺損傷和損傷程度的定量分析,對于引導門診發熱病人合理分診、輔助臨床診斷分型和治療隨訪至關重要。新冠肺炎智能評價系統在快速分診和病情定量評估上發揮了重要作用。

近年來,隨著醫療數字化和網絡化的深化,智能化成為醫學發展一個重點方向,人工智能在醫學領域的應用越來越廣泛。新冠肺炎疫情期間,阿里巴巴、騰訊、東軟等研發的人工智能系統在各大醫療機構得到應用,用于對CT影像進行輔助診斷、閱片、分型等,大大加快了臨床醫生的診斷速度。由于算法、技術水平不斷升級,精準檢出率不斷提高,診斷質量不斷提高,誤差率不斷降低,成為醫生的好幫手。

中國社科院人口與勞動經濟研究所社會保障研究室主任陳秋霖說,人工智能輔助診斷可以節省醫生人力資源,特別在一些醫生人力缺乏的地方,作用尤為凸顯。同時可以提高診斷的準確率,加快疾病篩查速度,提高標準化工作的效率,隨著技術的不斷發展成熟,應用空間會越來越大。從實踐來看,人工智能輔助診斷在影像領域應用已經起步,由于一開始就是按照國際統一標準發展,有利于大數據開發,技術方面也更成熟。隨著5G時代的到來,這一領域的應用空間會更大。

“在新冠肺炎疫情中,肺部影像是診斷的關鍵指標,應用人工智能幫助實現快速篩查,有利于疫情防控。如果國外疫情進一步蔓延,這些技術也可以輸出到國外,幫助一些國家的更高效地進行疫情防控。”他說。

工信部發布通知稱,支持運用互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術服務疫情監測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區管理,對疫情開展科學精準防控。組織信息技術企業與醫療科研機構聯合攻關,利用人工智能、大數據、5G等技術,加快病毒檢測診斷、疫苗新藥研發、防控救治等速度,提高抗疫效率。這預示著,未來,隨著人工智能不斷創新升級,其在醫學領域的應用更加廣泛,有助于提升醫療體系效能,造福廣大患者。

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